SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Andrienko Gennady)
 

Sökning: WFRF:(Andrienko Gennady) > Space, time and vis...

Space, time and visual analytics

Andrienko, Gennady (författare)
Fraunhofer Institute IAIS Intelligent Analalysis and Information
Andrienko, Natalia (författare)
Fraunhofer Institute IAIS Intelligent Analalysis and Information
Demsar, Urska (författare)
National University of Ireland Maynooth
visa fler...
Dransch, Doris (författare)
GFZ German Research Centre Geosci Telegrafenberg
Dykes, Jason (författare)
City University London
Irina Fabrikant, Sara (författare)
University of Zurich
Jern, Mikael (författare)
Linköpings universitet,Institutionen för teknik och naturvetenskap,Tekniska högskolan
Kraak, Menno-Jan (författare)
University of Twente
Schumann, Heidrun (författare)
University of Rostock
Tominski, Christian (författare)
University of Rostock
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Taylor and Francis, 2010
2010
Engelska.
Ingår i: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. - : Taylor and Francis. - 1365-8816 .- 1362-3087. ; 24:10, s. 1577-1600
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Visual analytics aims to combine the strengths of human and electronic data processing. Visualisation, whereby humans and computers cooperate through graphics, is the means through which this is achieved. Seamless and sophisticated synergies are required for analysing spatio-temporal data and solving spatio-temporal problems. In modern society, spatio-temporal analysis is not solely the business of professional analysts. Many citizens need or would be interested in undertaking analysis of information in time and space. Researchers should find approaches to deal with the complexities of the current data and problems and find ways to make analytical tools accessible and usable for the broad community of potential users to support spatio-temporal thinking and contribute to solving a large range of problems.

Nyckelord

geovisualisation
research agenda
spatio-temporal data
users
TECHNOLOGY
TEKNIKVETENSKAP

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy