Approximating the LLR Distribution for a Class of Soft-Output MIMO Detectors

Cirkic, MirsadLinköpings universitet,Kommunikationssystem,Tekniska högskolan (författare)

On the defence date of the Licentiate Thesis the status of this article was Manuscript and the title was Approximating the LLR Distribution for the Optimal and Partial Marginalization MIMO Detectors.
We present approximations of the LLR distribution for a class of fixed-complexity soft-output MIMO detectors, such as the optimal soft detector and the soft-output via partial marginalization detector. More specifically, in a MIMO AWGN setting, we approximate the LLR distribution conditioned on the transmitted signal and the channel matrix with a Gaussian mixture model (GMM). Our main results consist of an analytical expression of the GMM model (including the number of modes and their corresponding parameters) and a proof that, in the limit of high SNR, this LLR distribution converges in probability towards a unique Gaussian distribution.

Fixed-complexity sphere-decoder; Gaussian mixture model; LLR distribution; MIMO detection; partial marginalization
TECHNOLOGY
TEKNIKVETENSKAP

Persson, DanielLinköpings universitet,Kommunikationssystem,Tekniska högskolan(Swepub:liu)danpe24 (författare)
Larsson, Jan-ÅkeLinköpings universitet,Informationskodning,Tekniska högskolan(Swepub:liu)janla64 (författare)
Larsson, Erik G.Linköpings universitet,Kommunikationssystem,Tekniska högskolan(Swepub:liu)erila39 (författare)
Linköpings universitetKommunikationssystem (creator_code:org_t)

Ingår i:IEEE Transactions on Signal Processing: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)60:12, s. 6421-64341053-587X1941-0476

Av författaren/redakt...: Cirkic, Mirsad; Persson, Daniel; Larsson, Jan-Åke; Larsson, Erik G.

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.