SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Wu Xian)
 

Sökning: WFRF:(Wu Xian) > (2020-2024) > RSS-Based Byzantine...

  • Mei, XiaojunShanghai Maritime Univ, China;Univ Lisbon, Portugal (författare)

RSS-Based Byzantine Fault-Tolerant Localization Algorithm Under NLOS Environment

  • Artikel/kapitelEngelska2021

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • IEEE,2021
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:lnu-101622
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-101622URI
  • https://doi.org/10.1109/LCOMM.2020.3027904DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Localization is one of the most critical tasks in wireless sensor networks, but achieving a relatively accurate location estimation is challenging when there have Byzantine fault and non-line-of-sight (NLOS) bias simultaneously. In this context, a localization method, based on received signal strength (RSS), is proposed in this letter to mitigate the impact of Byzantine fault and NLOS bias on the localization accuracy of wireless sensor networks. The proposed method relies on a Byzantine fault-tolerant localization algorithm (BFLA), which converts the localization problem into a generalized trust-region subproblem (GTRS) by applying certain approximations. In order to obtain a feasible solution to the GTRS, a block-coordinate update (BCU) function with a regularization term is used to divide the localization problem into two subproblems. An iterative method, whose start-point is obtained by an unconstrained squared-range (USR) algorithm, is then used to obtain a solution. Numerical simulations are carried out to show the effectiveness of the proposed method, compared with the state-of-the-art approaches in different scenarios.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Wu, HuafengShanghai Maritime Univ, China (författare)
  • Xian, JiangfengShanghai Maritime Univ, China;Politecn Torino, Italy (författare)
  • Chen, BowenLinnéuniversitetet,Institutionen för informatik (IK),Shanghai Maritime Univ, China(Swepub:lnu)bc222cu (författare)
  • Shanghai Maritime Univ, China;Univ Lisbon, PortugalShanghai Maritime Univ, China (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:IEEE Communications Letters: IEEE25:2, s. 474-4781089-77981558-2558

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Mei, Xiaojun
Wu, Huafeng
Xian, Jiangfeng
Chen, Bowen
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Artiklar i publikationen
IEEE Communicati ...
Av lärosätet
Linnéuniversitetet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy