Preliminary Results of a Survey on the Use of Self-Adaptation in Industry

Weyns, DannyLinnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM),Katholieke Universiteit Leuven, Belgium,DISA;Adaptwise (författare)

Self-Adaptation equips a software system with a feedback loop that automates tasks that otherwise need to be performed by operators. Such feedback loops have found their way to a variety of practical applications, one typical example is an elastic cloud. Yet, the state of the practice in self-Adaptation is currently not clear. To get insights into the use of self-Adaptation in practice, we are running a largescale survey with industry. This paper reports preliminary results based on survey data that we obtained from 113 practitioners spread over 16 countries, 62 of them work with concrete self-Adaptive systems. We highlight the main insights obtained so far: motivations for self-Adaptation, concrete use cases, and difficulties encountered when applying self-Adaptation in practice. We conclude the paper with outlining our plans for the remainder of the study. Â© 2022 ACM.

NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Datavetenskap hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Computer Sciences hsv//eng
Adaptive systems; Concretes; Feedback; Motivation
Difficulty applying self-adaptation; Feedback loops; Industrial use case; Large-scales; Self- adaptations; Self-adaptive system; Software-systems; State of the practice; Survey data
Surveys
Computer Science
Datavetenskap

Gerostathopoulos, IliasVrije Universiteit Amsterdam, Netherlands (författare)
Abbas, Nadeem,1980-Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM),DISA;DISA-SIG(Swepub:lnu)nabmsi (författare)
Andersson, Jesper,1970-Linnéuniversitetet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)(Swepub:lnu)janmsi (författare)
Biffl, StefanCDL-SQI Tu Wien, Austria (författare)
Brada, PremekUniversity of West Bohemia, Czech Republic (författare)
Bures, TomasCharles University, Czech Republic (författare)
Salle, Amleto DiUniversity of L'Aquila, Italy (författare)
Lago, PatriciaVrije Universiteit Amsterdam, Netherlands (författare)
Musil, AngelikaKatholieke Universiteit Leuven, Belgium (författare)
Musil, JuergenCDL-SQI Tu Wien, Austria (författare)
Pelliccione, PatrizioGran Sasso Science Institute, Italy (författare)
LinnéuniversitetetInstitutionen för datavetenskap och medieteknik (DM) (creator_code:org_t)

Ingår i:Proceedings - 17th Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems, SEAMS 2022New York, NY, USA : IEEE, s. 70-769781450393058

Av författaren/redakt...: Weyns, Danny; Gerostathopoulos ...; Abbas, Nadeem, 1 ...; Andersson, Jespe ...; Biffl, Stefan; Brada, Premek; visa fler...; Bures, Tomas; Salle, Amleto Di; Lago, Patricia; Musil, Angelika; Musil, Juergen; Pelliccione, Pat ...; visa färre...

Om ämnet

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.