SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:0261 1929
 

Sökning: L773:0261 1929 > Evaluation of CADAS...

  • Cassani, StefanoUniversity of Insubria, Italy (författare)

Evaluation of CADASTER QSAR Models for the Aquatic Toxicity of (Benzo)triazoles and Prioritisation by Consensus Prediction

  • Artikel/kapitelEngelska2013

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2013-03-01
  • SAGE Publications,2013
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:lnu-56674
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-56674URI
  • https://doi.org/10.1177/026119291304100107DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • QSAR regression models of the toxicity of triazoles and benzotriazoles ([B] TAZs) to an alga (Pseudokirchneriella subcapitata), Daphnia magna and a fish (Onchorhynchus mykiss), were developed by five partners in the FP7-EU Project, CADASTER. The models were developed by different methods - Ordinary Least Squares (OLS), Partial Least Squares (PLS), Bayesian regularised regression and Associative Neural Network (ASNN) - by using various molecular descriptors (DRAGON, PaDEL-Descriptor and QSPR-THESAURUS web). In addition, different procedures were used for variable selection, validation and applicability domain inspection. The predictions of the models developed, as well as those obtained in a consensus approach by averaging the data predicted from each model, were compared with the results of experimental tests that were performed by two CADASTER partners. The individual and consensus models were able to correctly predict the toxicity classes of the chemicals tested in the CADASTER project, confirming the utility of the QSAR approach. The models were also used for the prediction of aquatic toxicity of over 300 (B)TAZs, many of which are included in the REACH pre-registration list, and were without experimental data. This highlights the importance of QSAR models for the screening and prioritisation of untested chemicals, in order to reduce and focus experimental testing.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Kovarich, SimonaUniversity of Insubria, Italy (författare)
  • Papa, EsterUniversity of Insubria, Italy (författare)
  • Roy, Partha PratimUniversity of Insubria, Italy (författare)
  • Rahmberg, MagnusIVL Swedish Environm Res Inst Ltd, Stockholm (författare)
  • Nilsson, SaraIVL Swedish Environm Res Inst Ltd, Stockholm (författare)
  • Sahlin, UllrikaLinnéuniversitetet,Institutionen för biologi och miljö (BOM)(Swepub:lnu)ulsaaa (författare)
  • Jeliazkova, NinaIdeaConsult Ltd, Bulgaria (författare)
  • Kochev, NikolayPaisij Hilendarski Univ Plovdiv, Bulgaria (författare)
  • Pukalov, OgnyanPaisij Hilendarski Univ Plovdiv, Bulgaria (författare)
  • Tetko, Igor V.German Res Ctr Environm Hlth, Germany (författare)
  • Brandmaier, StefanGerman Res Ctr Environm Hlth, Germany (författare)
  • Durjava, Mojca KosPubl Hlth Inst Maribor, Slovenia (författare)
  • Kolar, BorisPubl Hlth Inst Maribor, Slovenia (författare)
  • Peijnenburg, WillieNatl Inst Publ Hlth & Environm RIVM, Netherlands ; Leiden Univ, Netherlands (författare)
  • Gramatica, PaolaUniv Insubria, Italy (författare)
  • University of Insubria, ItalyIVL Swedish Environm Res Inst Ltd, Stockholm (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:ATLA (Alternatives to Laboratory Animals): SAGE Publications41:1, s. 49-640261-1929
  • Ingår i:Alternatives to Laboratory Animals: SAGE Publications41:1, s. 49-642632-3559

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy