SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Sharma Pankaj)
 

Sökning: WFRF:(Sharma Pankaj) > Business Performanc...

Business Performance Measurements in Asset Management with the Support of Big Data Technologies

Campos, Jaime (författare)
Linnéuniversitetet,Institutionen för informatik (IK),Informatics
Sharma, Pankaj (författare)
Indian Institute of Technology Delhi, India
Jantunen, Erkki (författare)
VTT Technical Research Centre of Finland, Finland
visa fler...
Baglee, David (författare)
University of Sunderland, UK
Fumagalli, Luca (författare)
Politecnico di Milano, Italy
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2017-08-01
2017
Engelska.
Ingår i: Management Systems in Production Engineering. - : De Gruyter Open. - 2299-0461 .- 2450-5781. ; 25:3, s. 143-149
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The paper reviews the performance measurement in the domain of interest. Important data in asset management are further, discussed. The importance and the characteristics of today’s ICTs capabilities are also mentioned in the paper. The role of new concepts such as big data and data mining analytical technologies in managing the performance measurements in asset management are discussed in detail. The authors consequently suggest the use of the modified Balanced Scorecard methodology highlighting both quantitative and qualitative aspects, which is crucial for optimal use of the big data approach and technologies.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Kommunikationssystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Communication Systems (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Nyckelord

business performance measurements
asset management
big data technologies
Data- och informationsvetenskap
Computer and Information Sciences Computer Science

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy