Context-driven decisions for railway maintenance

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-12618" > Context-driven deci...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Villarejo, RobertoLuleå tekniska universitet,Drift, underhåll och akustik (författare)

Context-driven decisions for railway maintenance

Artikel/kapitelEngelska2016

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2016-06-07
SAGE Publications,2016
printrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:ltu-12618
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-12618URI
https://doi.org/10.1177/0954409715607904DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

Validerad; 2016; Nivå 2; 20160803 (inah)
Railway assets suffer wear and tear during operation. Prognostics can be used to assess the current health of a system and predict its remaining life, based on features that capture the gradual degradation of its operational capabilities. Prognostics are critical to improve safety, plan successful work, schedule maintenance, and reduce maintenance costs and down time. Prognosis is a relatively new area; however, it has become an important part of condition-based maintenance of systems. As there are many prognostic techniques, usage must be tuned to particular applications. Broadly stated, prognostic methods are either data driven, or rule or model based. Each approach has advantages and disadvantages, depending on the hierarchical level of the analysed item; consequently, they are often combined in hybrid applications. A hybrid model can combine some or all model types; thus, more-complete information can be gathered, leading to more-accurate recognition of the impending fault state. However, the amount of information collected from disparate data sources is increasing exponentially and has different natures and granularity; therefore, there is a real need for context engines to establish meaningful data links for further exploration. This approach is especially relevant in railway systems where the maintainer and operator know some of the failure mechanisms, but the sheer complexity of the infrastructure and rolling stock precludes the development of a complete model-based approach. Hybrid models are extremely useful for accurately estimating the remaining useful life (RUL) of railway systems. This paper addresses the process of data aggregation into a contextual awareness hybrid model to obtain RUL values within logical confidence intervals so that the life cycle of railway assets can be managed and optimized.

Ämnesord och genrebeteckningar

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Samhällsbyggnadsteknik Annan samhällsbyggnadsteknik hsv//swe
ENGINEERING AND TECHNOLOGY Civil Engineering Other Civil Engineering hsv//eng
Drift och underhållsteknik
Operation and Maintenance

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Johansson, Carl-AndersLuleå tekniska universitet,Drift, underhåll och akustik(Swepub:ltu)joarch (författare)
Galar, DiegoLuleå tekniska universitet,Drift, underhåll och akustik(Swepub:ltu)diegal (författare)
Sandborn, PeterUniversity of Maryland, Department of Mechanical Engineering (författare)
Kumar, UdayLuleå tekniska universitet,Drift, underhåll och akustik(Swepub:ltu)uday (författare)
Luleå tekniska universitetDrift, underhåll och akustik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Proceedings of the Institution of mechanical engineers. Part F, journal of rail and rapid transit: SAGE Publications230:5, s. 1469-14830954-40972041-3017

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Proceedings of the Institution of mechanical engineers. Part F, journal of rail ... (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Villarejo, Rober ...; Johansson, Carl- ...; Galar, Diego; Sandborn, Peter; Kumar, Uday

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Samhällsbyggnads ...; och Annan samhällsby ...

Artiklar i publikationen: Proceedings of t ...

Av lärosätet: Luleå tekniska universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se