Customer adapted grading of Scots pine sawn timber using a multivariate method

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-12739" > Customer adapted gr...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Berglund, AndersLuleå tekniska universitet,Träteknik (författare)

Customer adapted grading of Scots pine sawn timber using a multivariate method

Artikel/kapitelEngelska2015

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2014-11-06
Informa UK Limited,2015
printrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:ltu-12739
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-12739URI
https://doi.org/10.1080/02827581.2014.968359DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

Validerad; 2015; Nivå 2; 20140804 (bendar)
To define new grading rules, or to customize the ones in use in a rule-based automatic grading system of boards, is a time-consuming job for a sawmill engineer. This has the effect that changes are rarely made. The objective of this study was to continue the development of a method that replaces the calibration of grading rule settings by a holistic-subjective automatic grading, using multivariate models. The objective was also to investigate if this approach can improve sawmill profitability and at the same time have a satisfied customer. For the study, 323 Scots pine (Pinus sylvestris L.) boards were manually graded according to preferences of an important customer. That is, a customer that regularly purchases significant volumes of sawn timber. This manual grading was seen as reference grading in this work. The same boards were also scanned and graded by a rule-based automatic grading system, calibrated for the same customer. Multivariate models for prediction of board grade based on aggregated knot variables, obtained from the scanning, were calibrated using partial least squares regression. The results show that prediction of board grades by the multivariate models were more correct, with respect to the manual grading, than the grading by the rule-based automatic grading system. The prediction of board grades based on multivariate models resulted in 76-87% of the boards graded correctly, according to the manual grading, while the corresponding number was 63% for the rule-based automatic grading system.

Ämnesord och genrebeteckningar

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Maskinteknik Annan maskinteknik hsv//swe
ENGINEERING AND TECHNOLOGY Mechanical Engineering Other Mechanical Engineering hsv//eng
Träteknik
Wood Science and Engineering

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Broman, OlofLuleå tekniska universitet,Träteknik(Swepub:ltu)olof (författare)
Oja, JohanLuleå tekniska universitet,Träteknik(Swepub:ltu)johoja (författare)
Grönlund, AndersLuleå tekniska universitet,Träteknik(Swepub:ltu)andgro (författare)
Luleå tekniska universitetTräteknik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Scandinavian Journal of Forest Research: Informa UK Limited30:1, s. 87-970282-75811651-1891

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Scandinavian Journal of Forest Research (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Berglund, Anders; Broman, Olof; Oja, Johan; Grönlund, Anders

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Maskinteknik; och Annan maskintekn ...

Artiklar i publikationen: Scandinavian Jou ...

Av lärosätet: Luleå tekniska universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se