SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Stein D. J.)
 

Sökning: WFRF:(Stein D. J.) > (2000-2004) > Simulation-based op...

Simulation-based optimal design of heavy trucks by model-based decomposition : An extensive analytical target cascading case study

Kokkolaras, Michael (författare)
Louca, L.S. (författare)
Department of Mechanical Engineering, University of Michigan
Delagrammatikas, G.J. (författare)
Department of Mechanical Engineering, University of Michigan
visa fler...
Michelena, N.F. (författare)
Department of Mechanical Engineering, University of Michigan
Filipi, Z.S. (författare)
Department of Mechanical Engineering, University of Michigan
Papalambros, Panos Y. (författare)
Department of Mechanical Engineering, University of Michigan
Stein, J.L. (författare)
Department of Mechanical Engineering, University of Michigan
Assanis, D.N. (författare)
Department of Mechanical Engineering, University of Michigan
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2004
2004
Engelska.
Ingår i: International Journal of Vehicle Design. Heavy Vehicle Design. - 1744-232X .- 1741-5152. ; 11:3-4, s. 403-433
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We present the findings of an extensive case study for the decomposed, simulation-based, optimal design of an advanced technology heavy truck by means of analytical target cascading. The use of a series hybridelectric propulsion system, in-hub motors, and variable height suspensions is considered with the intention of improving both commercial and military design attributes according to a dual-use philosophy. Emphasis is given to fuel economy, ride, and mobility characteristics. The latter are predicted by appropriately developed analytical and simulation models. This article builds on previous work and focuses on recent efforts to refine the applied methodologies and draw final conclusions.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy