SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Khan Asad)
 

Sökning: WFRF:(Khan Asad) > (2014) > Holographic Graph N...

Holographic Graph Neuron

Osipov, Evgeny (författare)
Luleå tekniska universitet,Datavetenskap
Khan, Asad (författare)
Department of Information Technology, Monash University, Victoria, Australia
Amin, Anang Hudaya (författare)
Department of Artificial Intelligence, Multimedia University, Kuala Lumpur, Malaysia
 (creator_code:org_t)
IEEE Communications Society, 2014
2014
Engelska.
Ingår i: International Conference on Computer and Information Sciences. - : IEEE Communications Society. - 9781479943913 ; , s. 1-6
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This article proposes the usage of Vector Symbolic Architectures for implementing Hierarchical Graph Neuron. The adoption of VSA representation maintains previously reported properties and performance characteristics of HGN and further makes it suitable for implementation in distributed wireless sensor networks of tiny devices.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Holographic Graph Neuron
Graph Neuron
Hierarchical Graph Neuron
Dependable Communication and Computation Systems
Kommunikations- och beräkningssystem

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Osipov, Evgeny
Khan, Asad
Amin, Anang Huda ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
International Co ...
Av lärosätet
Luleå tekniska universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy