SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Larsson Kråik Per Olof)
 

Sökning: WFRF:(Larsson Kråik Per Olof) > Estimation of param...

Estimation of parameter for rail degradation

Chattopadhyay, G. (författare)
Queensland University of Technology
Kumar, Saurabh (författare)
Larsson-Kråik, Per-Olof (författare)
Luleå tekniska universitet,Drift, underhåll och akustik
visa fler...
Kumar, Uday (författare)
Luleå tekniska universitet,Drift, underhåll och akustik
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Luleå : Luleå tekniska universitet, 2006
2006
Engelska.
Ingår i: Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management. - Luleå : Luleå tekniska universitet. - 9789163188060 ; , s. 605-612
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Rail degradation is a significant problem for rail industries. Wear and fatigue comprises major component of rail degradation. It depends on operational conditions such as train speed, axle load, rail-wheel material type, size and profile, track construction, characteristics of bogie type, Million Gross Tonnes (MGT), curvature, traffic type, weather and environmental conditions. Development of prediction model related to those defects leading to rail breaks and/or rail replacements is vital for economic and safe operation of rail services. Estimation of parameter for failure models is necessary for accurate prediction of expected number of rail defects over a period of time based on Million Gross Tonnes (MGT) traffic, operating conditions and maintenance strategies. This paper focuses on collection and analysis of field data for various defects developed in rail track over a period of time for estimation of parameter for models predicting degradation of rails.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Annan samhällsbyggnadsteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Other Civil Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Drift och underhållsteknik
Operation and Maintenance

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy