SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Kulahci Murat)
 

Sökning: WFRF:(Kulahci Murat) > Simulation-based cy...

Simulation-based cycle-time quantile estimation in manufacturing settings employing non-FIFO dispatching policies

Bekki, Jennifer M. (författare)
Arizona State University, Polytechnic Campus, Mesa, AZ
Fowler, John W. (författare)
Arizona State University, Tempe
Mackulak, Gerald T. (författare)
Arizona State University, Tempe
visa fler...
Kulahci, Murat (författare)
Technical University of Denmark, Lyngby
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2017-12-19
2009
Engelska.
Ingår i: Journal of Simulation. - : Informa UK Limited. - 1747-7778 .- 1747-7786. ; 3:2, s. 69-83
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Previous work shows that a combination of the Cornish-Fisher Expansion (CFE) with discrete-event simulation produces accurate and precise estimates of cycle-time quantiles with very little data storage, provided all workstations in the model are operating under the first-in-first-out (FIFO) dispatching rule. The accuracy of the approach degrades, however, as non-FIFO dispatching policies are employed in at least one workstation. This paper proposes the use of a power transformation for use in combination with the CFE to combat these accuracy problems. The suggested approach is detailed, and three methods for selecting the λ parameter of the power transformation are given. The results of a thorough empirical evaluation of each of the three approaches are given, and the advantages and drawbacks of each approach are discussed. Results show that the combination of the CFE with a power transformation generates cycle-time quantile estimates with high accuracy even for non-FIFO systems.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Tillförlitlighets- och kvalitetsteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Reliability and Maintenance (hsv//eng)

Nyckelord

Kvalitetsteknik
Quality Technology and Management

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy