id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-8007"
Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:ltu-8007" > Linear M-estimation...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Edlund, OveLuleå tekniska universitet,Matematiska vetenskaper (författare)
Linear M-estimation with bounded variables
- Artikel/kapitelEngelska1997
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- 1997
- printrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:ltu-8007
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-8007URI
- https://doi.org/10.1007/BF02510169DOI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- Godkänd; 1997; 20070125 (evan)
- A subproblem in the trust region algorithm for non-linear M-estimation by Ekblom and Madsen is to find the restricted step. It is found by calculating the M-estimator of the linearized model, subject to anL 2-norm bound on the variables. In this paper it is shown that this subproblem can be solved by applying Hebden-iterations to the minimizer of the Lagrangian function. The new method is compared with an Augmented Lagrange implementation.
Ämnesord och genrebeteckningar
- NATURVETENSKAP Matematik Beräkningsmatematik hsv//swe
- NATURAL SCIENCES Mathematics Computational Mathematics hsv//eng
- Scientific Computing
- Teknisk-vetenskapliga beräkningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- Luleå tekniska universitetMatematiska vetenskaper (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:BIT Numerical Mathematics37:1, s. 13-230006-38351572-9125
Internetlänk
Hitta via bibliotek
- BIT Numerical Mathematics (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Edlund, Ove
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Matematik
- och Beräkningsmatema ...
- Artiklar i publikationen
- BIT Numerical Ma ...
- Av lärosätet
- Luleå tekniska universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
