SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Broekhuizen Ico)
 

Sökning: WFRF:(Broekhuizen Ico) > Improving hydrologi...

Improving hydrological modelling of urban drainage swales through use of soil water content observations

Broekhuizen, Ico (författare)
Luleå tekniska universitet,Arkitektur och vatten,Urban Water Engineering
Rujner, Hendrik, 1983- (författare)
Luleå tekniska universitet,Arkitektur och vatten
Leonhardt, Günther, 1978- (författare)
Luleå tekniska universitet,Arkitektur och vatten
visa fler...
Roldin, Maria (författare)
DHI Sweden
Viklander, Maria (författare)
Luleå tekniska universitet,Arkitektur och vatten
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2020
2020
Engelska.
Ingår i: Journal of Hydrology X. - 2589-9155.
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Flow observations alone may not provide sufficient information for calibration of detailed hydrological models of urban drainage swales. Therefore this study investigated the added value of using soil water content (SWC) observations made throughout the swale. This can be done by (1) including SWC in the likelihood function that is used to quantify model performance or (2) by using the SWC observations to set initial conditions in the model. The results show that combining outflow and SWC in the likelihood function is necessary to obtain reliable and precise predictions for both variables, and that this increases the number of parameters that are identifiable from the data. Using SWC observations to set initial model conditions improves model performance and affects the degree to which soil hydraulic parameters are identifiable. Overall, it is concluded that SWC observations may be a valuable complement to outflow observations in the modelling of urbanswales.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Samhällsbyggnadsteknik -- Vattenteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Civil Engineering -- Water Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

stormwater drainage
soil water content
data selection
parametric uncertainty
predictive uncertainty
likelihood functions

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy