SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Patel Akash)
 

Sökning: WFRF:(Patel Akash) > Exploration with ARWs

Exploration with ARWs

Patel, Akash (författare)
Luleå tekniska universitet,Signaler och system
Karlsson, Samuel (författare)
Luleå tekniska universitet,Signaler och system
Lindqvist, Björn (författare)
Luleå tekniska universitet,Signaler och system
visa fler...
Koval, Anton (författare)
Luleå tekniska universitet,Signaler och system
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Aerial Robotic Workers: Design, Modeling, Control, Vision, and Their Applications. - : Elsevier. - 9780128149096 ; , s. 109-127
  • Bokkapitel (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This chapter presents an overview of various exploration schemes with single and multi Aerial Robotic Workers (ARWs) and their applications in Search and Rescue, Environmental Monitoring, and planetary exploration missions, under the assumption that the map is partially known or completely unknown. The presented methods in the chapter are in line with the field deployment of the ARWs in subterranean and planetary exploration missions. The addressed questions will include the operating environment configuration and path planning methods for single and multi-robot exploration. The chapter will also briefly present two exploration strategies in terms of frontier and sampling-based exploration algorithms. More specifically, frontier-based and Rapidly Exploring Random Tree (RRT)-based exploration methodologies with results will be explained in detail.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Robotteknik och automation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Robotics (hsv//eng)

Nyckelord

Exploration
Unknown environment
ARW
Search and rescue
Frontiers
Planetary exploration
RRT
Robotics and Artificial Intelligence
Robotik och artificiell intelligens

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
kap (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy