A Bandit-Based Ensemble Framework for Exploration/Exploitation of Diverse Recommendation Components: An Experimental Study within E-Commerce

Brodén, BjörnApptus Technologies, Trollebergsvägen 5, Lund, 22229, Sweden (författare)

A Bandit-Based Ensemble Framework for Exploration/Exploitation of Diverse Recommendation Components : An Experimental Study within E-Commerce

This work presents an extension of Thompson Sampling bandit policy for orchestrating the collection of base recommendation algorithms for e-commerce. We focus on the problem of item-to-item recommendations, for which multiple behavioral and attribute-based predictors are provided to an ensemble learner. In addition, we detail the construction of a personalized predictor based on k-Nearest Neighbors (kNN), with temporal decay capabilities and event weighting. We show how to adapt Thompson Sampling to realistic situations when neither action availability nor reward stationarity is guaranteed. Furthermore, we investigate the effects of priming the sampler with pre-set parameters of reward probability distributions by utilizing the product catalog and/or event history, when such information is available. We report our experimental results based on the analysis of three real-world e-commerce datasets.

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Samhällsbyggnadsteknik Transportteknik och logistik hsv//swe
ENGINEERING AND TECHNOLOGY Civil Engineering Transport Systems and Logistics hsv//eng
E-commerce recommender systems
Thompson Sampling
multi-arm bandit ensembles
session-based recommendations
streaming recommendations

Hammar, MikaelApptus Technologies, Trollebergsvägen 5, Lund, 22229, Sweden (författare)
Nilsson, Bengt J.Malmö universitet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)(Swepub:mau)tsbeni (författare)
Paraschakis, DimitrisMalmö universitet,Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)(Swepub:mau)ae0670 (författare)
Apptus Technologies, Trollebergsvägen 5, Lund, 22229, SwedenInstitutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT) (creator_code:org_t)

Ingår i:ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems: ACM Digital Library10:1, s. 4:1-4:322160-64552160-6463

Av författaren/redakt...: Brodén, Björn; Hammar, Mikael; Nilsson, Bengt J ...; Paraschakis, Dim ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Samhällsbyggnads ...; och Transportteknik ...

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.