SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Lu Yue)
 

Sökning: WFRF:(Lu Yue) > (2010-2014) > A New Way about usi...

A New Way about using Statistical Analysis of Worst-Case Execution Times

Lu, Yue (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik
Nolte, Thomas (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik
Bate, Iain (författare)
University of York
visa fler...
Cucu-Grosjean, Liliana (författare)
INRIA Nancy-Grand Est, Nancy, France
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2011-09
2011
Engelska.
Ingår i: ACM SIGBED Review. - : Association for Computing Machinery (ACM). - 1551-3688. ; 8:3, s. 11-14
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this paper, we revisit the problem of using Extreme Value Theory (EVT) in the Worst-Case Execution Time (WCET) analysis of the programs running on a single processor. Our proposed statistical WCET analysis method consists of a novel sampling mechanism tackling with some problems that hindered the application of using EVT in the context, and a statistical inference about computation of a WCET estimate of the target program. To be specific, the presented sampling mechanism takes analysis samples from the target program based around end-to-end measurements. Next, the statistical inference using EVT together with other statistical techniques, analyzes such timing traces which contain the execution time data of the program, to compute a WCET estimate with a certain predictable probability of being exceeded.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Lu, Yue
Nolte, Thomas
Bate, Iain
Cucu-Grosjean, L ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Artiklar i publikationen
ACM SIGBED Revie ...
Av lärosätet
Mälardalens universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy