SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

(LAR1:mdh) srt2:(2010-2013) pers:(Nolte Thomas)
 

Sökning: (LAR1:mdh) srt2:(2010-2013) pers:(Nolte Thomas) > Towards Resource Sh...

Towards Resource Sharing under Multiprocessor Semi-Partitioned Scheduling

Afshar, Sara (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,IS,Mälardalen University, Västerås, Sweden
Nemati, Farhang (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,IS,Mälardalen University, Västerås, Sweden
Nolte, Thomas (författare)
Mälardalens högskola,Akademin för innovation, design och teknik,IS,Mälardalen University, Västerås, Sweden
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2012
2012
Engelska.
Ingår i: 7th IEEE International Symposium on Industrial Embedded Systems (SIES'12). - : IEEE. - 9781467326834 - 9781467326858 ; , s. 315-318
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Semi-partitioned scheduling has been the subject of recent interest, compared with conventional global and partitioned scheduling algorithms for multiprocessors, due to better utilization results. In semi-partitioned scheduling most tasks are assigned to fixed processors while a low number of tasks are split up and allocated to different processors. Various techniques have recently been proposed to assign tasks in a semi-partitioned environment. However, an appropriate resource sharing mechanism for handling the resource requests between tasks in semi-partitioned scheduling has not yet been investigated. In this paper we propose two methods for handling resource sharing under semi-partitioned scheduling in multiprocessor platforms. The main challenge is to handle the resource requests of tasks that are split over multiple processors.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy