onr:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-29752"
Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:mdh-29752" > A Novel Method for ...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Gharehbaghi, ArashMälardalens högskola,Inbyggda system (författare)
A Novel Method for Screening Children with Isolated Bicuspid Aortic Valve
- Artikel/kapitelEngelska2015
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- 2015-07-28
- Springer Science and Business Media LLC,2015
- printrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:mdh-29752
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-29752URI
- https://doi.org/10.1007/s13239-015-0238-6DOI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- This paper presents a novel processing method for heart sound signal: the statistical time growing neural network (STGNN). The STGNN performs a robust classification by merging supervised and unsupervised statistical methods to overcome non-stationary behavior of the signal. By combining available preprocessing and segmentation techniques and the STGNN classifier, we build an automatic tool for screening children with isolated BAV, the congenital heart malformation which can lead to serious cardiovascular lesions. Children with BAV (22 individuals) and healthy condition (28 individuals) are subjected to the study. The performance of the STGNN is compared to that of a time growing neural network (CTGNN) and a conventional support vector (CSVM) machine, using balanced repeated random sub sampling. The average of the accuracy/sensitivity is estimated to be 87.4/86.5 for the STGNN, 81.8/83.4 for the CTGNN, and 72.9/66.8 for the CSVM. Results show that the STGNN offers better performance and provides more immunity to the background noise as compared to the CTGNN and CSVM. The method is implementable in a computer system to be employed in primary healthcare centers to improve the screening accuracy.
Ämnesord och genrebeteckningar
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Medicinteknik hsv//swe
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY Medical Engineering hsv//eng
- Artificial neural network
- Bicuspid aortic valve
- Intelligent phonocardiogram
- Pediatric heart disease
- Phonocardiogram
- Support vector machine
- Time growing neural network
- Artificial heart
- Blood vessels
- Cardiology
- Diagnosis
- Medical computing
- Neural networks
- Phonocardiography
- Support vector machines
- Bicuspid aortic valves
- Heart disease
- Heart sound signal
- Non-stationary behaviors
- Phonocardiograms
- Primary healthcare
- Robust classification
- Segmentation techniques
- Biomedical signal processing
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- Dutoit, T.Mons University, Mons, Belgium (författare)
- Sepehri, A. A.CAPIS Biomedical Research and Department Center, Mons, Belgium (författare)
- Kocharian, A.Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran (författare)
- Lindén, MariaMälardalens högskola,Inbyggda system(Swepub:mdh)mln04 (författare)
- Mälardalens högskolaInbyggda system (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:Cardiovascular Engineering and Technology: Springer Science and Business Media LLC6:4, s. 546-5561869-408X1869-4098
Internetlänk
Hitta via bibliotek
- Cardiovascular Engineering and Technology (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Gharehbaghi, Ara ...
- Dutoit, T.
- Sepehri, A. A.
- Kocharian, A.
- Lindén, Maria
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Medicinteknik
- Artiklar i publikationen
- Cardiovascular E ...
- Av lärosätet
- Mälardalens universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
