Sökning: WFRF:(Quttineh Nils Hassan) >
Adaptive Radial Bas...
Adaptive Radial Basis Algorithms (ARBF) for Expensive Black-Box Global MINLP Optimization
-
- Holmström, Kenneth, 1954- (författare)
- Mälardalens högskola,Institutionen för matematik och fysik,Applied Optimization
-
- Edvall, Marcus (författare)
- Tomlab Optimization Inc, Sweden
-
- Quttineh, Nils-Hassan (författare)
- Mälardalens högskola,Akademin för utbildning, kultur och kommunikation,Applied Optimization
-
(creator_code:org_t)
- 2008
- 2008
- Engelska.
-
Ingår i: SIOPT08 - Abstracts. ; , s. 132-
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Improvements of the adaptive radial basis function algo-rithm (ARBF) for computationally costly optimization are presented. A new target value search algorithm and modifications to improve robustness and speed are discussed. The algoritm is implemented in solver ARBFMIP in the TOM-LAB Optimization Environment (http://tomopt.com/). Solvers in TOMLAB are used to solve global and local subproblems. Results and comparisons with other solvers are presented for global optimization test problems. Performance on costly real-life applications are reported.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)