SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Ahmed Mobyen Uddin Dr 1976 )
 

Sökning: WFRF:(Ahmed Mobyen Uddin Dr 1976 ) > AI-LCE :

AI-LCE : Adaptive and Intelligent Life Cycle Engineering by applying digitalization and AI methods-An emerging paradigm shift in Life Cycle Engineering

Sakao, T. (författare)
Division of Environmental Technology and Management, Department of Management and Engineering, Linköping University
Funk, Peter, 1957- (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Matschewsky, J. (författare)
Division of Environmental Technology and Management, Department of Management and Engineering, Linköping University
visa fler...
Bengtsson, M. (författare)
Operations, Volvo Construction Equipment, Eskilstuna
Ahmed, Mobyen Uddin, Dr, 1976- (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier B.V. 2021
2021
Engelska.
Ingår i: Procedia CIRP. - : Elsevier B.V.. - 2212-8271. ; , s. 571-576
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This paper presents a vision for a much-needed paradigm shift in Life Cycle Engineering (LCE), which is termed Adaptive and Intelligent Life Cycle Engineering (AI-LCE). To do so, interdisciplinary analysis of literature in domains of AI and LCE is performed. Needed concepts and methods are described: key enabling technologies are Artificial Intelligence (AI), the Internet of Things, and data lakes, which are becoming cost-effective and increasingly implemented in industry. Both artificial and human intelligence are used in combination. Its advantages compared with the conventional LCE include shorter time for changing activities in the lifecycle and the accuracy of changes made.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

accuracy
Artificial Intelligence
Internet of Things
time
vision
Artificial life
Cost effectiveness
Artificial intelligence methods
Cost effective
Elsevier
Enabling technologies
Interdisciplinary analysis
Life cycle engineering
Paradigm shifts
Life cycle

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy