SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:1381 6551
 

Sökning: L773:1381 6551 > AI-Augmented Model-...

AI-Augmented Model-Based Capabilities in the AIDOaRt Project : Continuous Development of Cyber-physical Systems

Bagnato, A. (författare)
Softeam, Docaposte Groupe, France
Cicchetti, Antonio (författare)
Mälardalens universitet,Inbyggda system,Johannes Kepler University, Linz, Austria
Berardinelli, L. (författare)
Johannes Kepler University, Linz, Austria
visa fler...
Bruneliere, H. (författare)
IMT Atlantique, LS2N (UMR CNRS 6004), France
Eramo, R. (författare)
University of L’Aquila, Italy
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Ada-Europe, 2022
2022
Engelska.
Ingår i: Ada User Journal. - : Ada-Europe. - 1381-6551. ; 43:4, s. 230-234
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The paper presents the AIDOaRt project, a 3 years long H2020-ECSEL European project involving 32 organizations, grouped in clusters from 7 different countries, focusing on AI-augmented automation supporting modeling, coding, testing, monitoring, and continuous development in Cyber-Physical Systems (CPS). To this end, the project proposes to combine Model Driven Engineering principles and techniques with AI-enhanced methods and tools for engineering more trustable and reliable CPSs. This paper introduces the AIDOaRt project, its overall objectives, and used requirement engineering methodology. Based on that, it also focuses on describing the current plan regarding a set of tools intended to cover the model-based capabilities requirements from the project.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Artificial Intelligence
Cyber-Physical Systems
Development Operations
Model-Based Engineering
Embedded systems
Continuous development
Cybe-physical systems
Development operation
Engineering techniques
European program
Model development
Model-based OPC
Model-driven Engineering
Cyber Physical System

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy