Shearlet Transform Based Prediction Scheme for Light Field Compression

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:miun-33356" > Shearlet Transform ...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Ahmad, WaqasMittuniversitetet,Avdelningen för informationssystem och -teknologi,Realistic3D (författare)

Shearlet Transform Based Prediction Scheme for Light Field Compression

Artikel/kapitelEngelska2018

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2018
electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:miun-33356
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:miun:diva-33356URI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:kon swepub-publicationtype

Anmärkningar

Light field acquisition technologies capture angular and spatial information ofthe scene. The spatial and angular information enables various post processingapplications, e.g. 3D scene reconstruction, refocusing, synthetic aperture etc at theexpense of an increased data size. In this paper, we present a novel prediction tool forcompression of light field data acquired with multiple camera system. The captured lightfield (LF) can be described using two plane parametrization as, L(u, v, s, t), where (u, v)represents each view image plane coordinates and (s, t) represents the coordinates of thecapturing plane. In the proposed scheme, the captured LF is uniformly decimated by afactor d in both directions (in s and t coordinates), resulting in a sparse set of views alsoreferred to as key views. The key views are converted into a pseudo video sequence andcompressed using high efficiency video coding (HEVC). The shearlet transform basedreconstruction approach, presented in [1], is used at the decoder side to predict thedecimated views with the help of the key views.Four LF images (Truck, Bunny from Stanford dataset, Set2 and Set9 from High DensityCamera Array dataset) are used in the experiments. Input LF views are converted into apseudo video sequence and compressed with HEVC to serve as anchor. Rate distortionanalysis shows the average PSNR gain of 0.98 dB over the anchor scheme. Moreover, inlow bit-rates, the compression efficiency of the proposed scheme is higher compared tothe anchor and on the other hand the performance of the anchor is better in high bit-rates.Different compression response of the proposed and anchor scheme is a consequence oftheir utilization of input information. In the high bit-rate scenario, high quality residualinformation enables the anchor to achieve efficient compression. On the contrary, theshearlet transform relies on key views to predict the decimated views withoutincorporating residual information. Hence, it has inherit reconstruction error. In the lowbit-rate scenario, the bit budget of the proposed compression scheme allows the encoderto achieve high quality for the key views. The HEVC anchor scheme distributes the samebit budget among all the input LF views that results in degradation of the overall visualquality. The sensitivity of human vision system toward compression artifacts in low-bitratecases favours the proposed compression scheme over the anchor scheme.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Vagharshakyan, SurenTampere University of Technology, Finland (författare)
Sjöström, Mårten,1967-Mittuniversitetet,Avdelningen för informationssystem och -teknologi(Swepub:miun)marsjo (författare)
Gotchev, AtanasTampere University of Technology, Finland (författare)
Bregovic, RobertTampere University of Technology, Finland (författare)
Olsson, Roger,1973-Mittuniversitetet,Avdelningen för informationssystem och -teknologi(Swepub:miun)rogols (författare)
MittuniversitetetAvdelningen för informationssystem och -teknologi (creator_code:org_t)

Internetlänk

https://miun.diva-portal.org/smash/get/diva2:1193525/FULLTEXT01.pdffulltext:postprint
https://miun.diva-portal.org/smash/get/diva2:1193525/FULLTEXT02.pdffulltext:postprint
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:miun:diva-33356

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Ahmad, Waqas; Vagharshakyan, S ...; Sjöström, Mårten ...; Gotchev, Atanas; Bregovic, Robert; Olsson, Roger, 1 ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...

Av lärosätet: Mittuniversitetet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se