Noise Power Estimators in ISM Radio Environments: Performance Comparison and Enhancement Using a Novel Samples Separation Technique

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:miun-33731" > Noise Power Estimat...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Nikonowicz, JakubPoznań University of Technology, Poland (författare)

Noise Power Estimators in ISM Radio Environments: Performance Comparison and Enhancement Using a Novel Samples Separation Technique

Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2019
printrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:miun-33731
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:miun:diva-33731URI
https://doi.org/10.1109/TIM.2018.2833998DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

Noise power estimation is central to efficient radio resource allocation in modern wireless communication systems. In the literature, there exist many noise power estimation methods that can be classified based on underlying theoretical principle; the most common are spectral averaging, eigenvalues of sample covariance matrix, information theory, and statistical signal analysis. However, how these estimation methods compare against each other in terms of accuracy, stability, and complexity is not well studied, and the focus instead remains on the enhancement of individual methods. In this paper, we adopt a common simulation methodology to perform a detailed performance evaluation of the prominent estimation techniques. The basis of our comparison is the signal-to-noise ratio estimation in the simulated industrial, scientific and medical band transmission, while the reference noise signal is acquired from an industrial production plant using a software-defined radio platform, USRP-2932. In addition, we analyze the impact of different techniques for noise-samples' separation on the estimation process. As a response to defects in the existing techniques, we propose a novel noise-samples' separation algorithm based on the adaptation of rank-order filtering. Our analysis shows that the proposed solution, apart from its low complexity, has a very good root-mean-squared error of 0.5 dB and smaller than 0.1-dB resolution, thus achieving a performance comparable with the methods exploiting information theory concepts.

Ämnesord och genrebeteckningar

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Elektroteknik och elektronik Kommunikationssystem hsv//swe
ENGINEERING AND TECHNOLOGY Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering Communication Systems hsv//eng
NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Datorteknik hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Computer Engineering hsv//eng
Blind noise separation
noise power estimation
rank-order filtering (ROF)
signal-to-noise ratio (SNR) estimation.

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Mahmood, Aamir,1980-Mittuniversitetet,Institutionen för informationssystem och –teknologi,Communication Systems and Networks (CSN)(Swepub:miun)aammah (författare)
Sisinni, EmilianoUniversity of Brescia, Italy,Communication Systems and Networks (CSN)(Swepub:miun)ex_emisis (författare)
Gidlund, Mikael,1972-Mittuniversitetet,Institutionen för informationssystem och –teknologi,Communication Systems and Networks (CSN)(Swepub:miun)mikgid (författare)
Poznań University of Technology, PolandInstitutionen för informationssystem och –teknologi (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement68:1, s. 105-1150018-94561557-9662

Internetlänk

Hitta via bibliotek

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Nikonowicz, Jaku ...; Mahmood, Aamir, ...; Sisinni, Emilian ...; Gidlund, Mikael, ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Elektroteknik oc ...; och Kommunikationssy ...

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Datorteknik

Artiklar i publikationen: IEEE Transaction ...

Av lärosätet: Mittuniversitetet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se