Sökning: WFRF:(Arshadi Rastabi Shahrzad) >
Triboelectric biome...
Triboelectric biometric signature
-
- Zhang, Renyun (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap
-
- Hummelgård, Magnus, 1978- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap
-
- Örtegren, Jonas, 1970- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap
-
visa fler...
-
- Andersson, Henrik, Dr, 1975- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för elektronikkonstruktion
-
- Blomquist, Nicklas, 1987- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap
-
- Phadatare, Manisha (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap
-
- Patil, Rohan, 1983- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap
-
- Arshadi Rastabi, Shahrzad (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap
-
- An, Siwen (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för elektronikkonstruktion
-
- Balliu, Enkeleda, PhD student (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för elektronikkonstruktion
-
- Olin, Håkan, 1957- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för naturvetenskap
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Elsevier BV, 2022
- 2022
- Engelska.
-
Ingår i: Nano Energy. - : Elsevier BV. - 2211-2855 .- 2211-3282. ; 100
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Biometric signatures based on either the physiological or behavioural features of a person have been widely used for identification and authentication. However, few strategies have been developed that combine the two types of features in one signature. Here, we report a type of biometric signature based on the triboelectricity of the human body (TEHB) that combines these two types of features. This triboelectric biometric signature (TEBS) can be accomplished by anyone regardless of the physical condition, as it can be performed by many parts of the body. Different TEBS can be identified using a convolutional neural network (CNN) model with a test accuracy of up to 1.0. The TEBS has been further used for text encryption and decryption with a high sensitivity to changes. Moreover, a dual signed digital signature for enhanced security has been proposed. Our findings provide a new type of TEBS that can be generally used and demonstrated in applications.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Maskinteknik -- Tribologi (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Mechanical Engineering -- Tribology (hsv//eng)
Nyckelord
- Biometric signatures
- Digital signatures
- Encryption and decryption
- Human body
- Triboelectricity
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Zhang, Renyun
-
Hummelgård, Magn ...
-
Örtegren, Jonas, ...
-
Andersson, Henri ...
-
Blomquist, Nickl ...
-
Phadatare, Manis ...
-
visa fler...
-
Patil, Rohan, 19 ...
-
Arshadi Rastabi, ...
-
An, Siwen
-
Balliu, Enkeleda ...
-
Olin, Håkan, 195 ...
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Maskinteknik
-
och Tribologi
- Artiklar i publikationen
-
Nano Energy
- Av lärosätet
-
Mittuniversitetet