Sökning: WFRF:(Riabacke Mona 1976 ) >
A Prescriptive Appr...
A Prescriptive Approach for Eliciting Imprecise Weight Statements in an MCDA Process
-
- Riabacke, Mona, 1976- (författare)
- Inst. för data- och systemvetenskap, Stockholms universitet
-
- Danielson, Mats, 1959- (författare)
- Inst. för data- och systemvetenskap, Stockholms universitet
-
- Ekenberg, Love, 1962- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för informationsteknologi och medier (-2013),RDALAB
-
visa fler...
-
- Larsson, Aron, 1976- (författare)
- Mittuniversitetet,Institutionen för informationsteknologi och medier (-2013),RDALAB, STC
-
visa färre...
-
Inst för data- och systemvetenskap, Stockholms universitet Institutionen för informationsteknologi och medier (-2013) (creator_code:org_t)
- Berlin / Heidelberg : Springer, 2009
- 2009
- Engelska.
-
Ingår i: Lecture Notes in Computer Science Volume 5783. - Berlin / Heidelberg : Springer. - 9783642044274 ; , s. 168-179
- Relaterad länk:
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa fler...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- In this article, we discuss decision making involving multiple objectives (MCDA) and especially the lack of more prescriptively useful elicitation methods for weights within MCDA. We highlight the discrepancy between how elicitation is handled in current decision analysis applications and the abilities of real decision-makers to provide what is required from them. Based on theory and highlighted problems with current methods, we propose a novel approach for weight elicitation which relaxes the need for numeric preciseness from decision-makers and reduces some of the practical issues related to such processes. The method is tested in a comparative study, as well as employed in a real-life case study.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
Nyckelord
- Multi-criteria decision making - Elicitation process - Imprecise criteria weights
- Computer science
- Datavetenskap
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas