SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Riabacke Mona 1976 )
 

Sökning: WFRF:(Riabacke Mona 1976 ) > A Prescriptive Appr...

A Prescriptive Approach for Eliciting Imprecise Weight Statements in an MCDA Process

Riabacke, Mona, 1976- (författare)
Inst. för data- och systemvetenskap, Stockholms universitet
Danielson, Mats, 1959- (författare)
Inst. för data- och systemvetenskap, Stockholms universitet
Ekenberg, Love, 1962- (författare)
Mittuniversitetet,Institutionen för informationsteknologi och medier (-2013),RDALAB
visa fler...
Larsson, Aron, 1976- (författare)
Mittuniversitetet,Institutionen för informationsteknologi och medier (-2013),RDALAB, STC
visa färre...
Inst för data- och systemvetenskap, Stockholms universitet Institutionen för informationsteknologi och medier (-2013) (creator_code:org_t)
Berlin / Heidelberg : Springer, 2009
2009
Engelska.
Ingår i: Lecture Notes in Computer Science Volume 5783. - Berlin / Heidelberg : Springer. - 9783642044274 ; , s. 168-179
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this article, we discuss decision making involving multiple objectives (MCDA) and especially the lack of more prescriptively useful elicitation methods for weights within MCDA. We highlight the discrepancy between how elicitation is handled in current decision analysis applications and the abilities of real decision-makers to provide what is required from them. Based on theory and highlighted problems with current methods, we propose a novel approach for weight elicitation which relaxes the need for numeric preciseness from decision-makers and reduces some of the practical issues related to such processes. The method is tested in a comparative study, as well as employed in a real-life case study.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Multi-criteria decision making - Elicitation process - Imprecise criteria weights
Computer science
Datavetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy