SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:oru-107913"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:oru-107913" > A fast time domain ...

A fast time domain solver for the equilibrium Dyson equation

Kaye, Jason (författare)
Center for Computational Mathematics, Flatiron Institute, New York NY, USA; Center for Computational Quantum Physics, Flatiron Institute, New York NY, USA
Strand, Hugo U. R., 1983- (författare)
 (creator_code:org_t)
Springer, 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Advances in Computational Mathematics. - : Springer. - 1019-7168 .- 1572-9044. ; 49:4
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We consider the numerical solution of the real-time equilibrium Dyson equation, which is used in calculations of the dynamical properties of quantum many-body systems. We show that this equation can be written as a system of coupled, nonlinear, convolutional Volterra integro-differential equations, for which the kernel depends self-consistently on the solution. As is typical in the numerical solution of Volterra-type equations, the computational bottleneck is the quadratic-scaling cost of history integration. However, the structure of the nonlinear Volterra integral operator precludes the use of standard fast algorithms. We propose a quasilinear-scaling FFT-based algorithm which respects the structure of the nonlinear integral operator. The resulting method can reach large propagation times and is thus well-suited to explore quantum many-body phenomena at low energy scales. We demonstrate the solver with two standard model systems: the Bethe graph and the Sachdev-Ye-Kitaev model.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

Nonlinear Volterra integral equations
Fast algorithms
Equilibrium Dyson equation
Many-body Green's function methods
81-10

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Kaye, Jason
Strand, Hugo U. ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
Artiklar i publikationen
Advances in Comp ...
Av lärosätet
Örebro universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy