SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-14061"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-14061" > Feasible estimation...

  • Alam, Md. MoududHögskolan Dalarna,Örebro universitet,Handelshögskolan vid Örebro universitet,Statistik (författare)

Feasible estimation of generalized linear mixed models (GLMM) with weak dependency between groups

  • BokEngelska2010

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2010
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:oru-14061
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-14061URI
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:du-5112URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:vet swepub-contenttype
  • Ämneskategori:ovr swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Mr Alam is also affiliated to Dalarna University, SE 781 88 Borlange, Sweden
  • This paper presents a two-step pseudo likelihood estimation for generalized linear mixed models with the random effects being correlated between groups. The core idea is to deal with the random intractable integrals in  the likelihood function by multivariate Taylor's approximation. The accuracy of the estimation technique is assessed in a Monte-Carlo study: An application of it with binary response variable is presented using a real dara set on credit defaults from two Swedish banks. Thanks to   the use of two-step estimation technique, the proposed algorithm outperforms conventional likelihood algoritms in terms of computational time.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Örebro universitetHandelshögskolan vid Örebro universitet (creator_code:org_t)

Internetlänk

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Alam, Md. Moudud
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Av lärosätet
Örebro universitet
Högskolan Dalarna

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy