SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Schaffernicht Erik 1978 )
 

Sökning: WFRF:(Schaffernicht Erik 1978 ) > Global coverage mea...

Global coverage measurement planning strategies for mobile robots equipped with a remote gas sensor

Arain, Muhammad Asif, 1983- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,Mobile Robotics & Olfaction (MRO) Lab, Center of Applied Autonomous Sensor Systems (AASS)
Trincavelli, Marco, 1981- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,Mobile Robotics & Olfaction (MRO) Lab, Center of Applied Autonomous Sensor Systems (AASS)
Cirillo, Marcello, 1978- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,Mobile Robotics & Olfaction (MRO) Lab, Center of Applied Autonomous Sensor Systems (AASS)
visa fler...
Schaffernicht, Erik, 1980- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,Mobile Robotics & Olfaction (MRO) Lab, Center of Applied Autonomous Sensor Systems (AASS)
Lilienthal, Achim J., 1970- (författare)
Örebro universitet,Institutionen för naturvetenskap och teknik,Mobile Robotics & Olfaction (MRO) Lab, Center of Applied Autonomous Sensor Systems (AASS)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2015-03-20
2015
Engelska.
Ingår i: Sensors. - Basel, Switzerland : MDPI. - 1424-8220. ; 15:3, s. 6845-6871
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The problem of gas detection is relevant to many real-world applications, such as leak detection in industrial settings and landfill monitoring. In this paper, we address the problem of gas detection in large areas with a mobile robotic platform equipped with a remote gas sensor. We propose an algorithm that leverages a novel method based on convex relaxation for quickly solving sensor placement problems, and for generating an efficient exploration plan for the robot. To demonstrate the applicability of our method to real-world environments, we performed a large number of experimental trials, both on randomly generated maps and on the map of a real environment. Our approach proves to be highly efficient in terms of computational requirements and to provide nearly-optimal solutions.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Coverage planning
Mobile robot olfaction
Remote gas detection
Sensor planning
Surveillance robots
Computer Science
Datavetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • Sensors (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy