SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-72041"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:oru-72041" > Metabolic Modeling ...

  • Sen, Partho,1983-Örebro universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper,Region Örebro län,Turku Centre for Biotechnology, University of Turku and Åbo Akademi University, Turku, Finland; (författare)

Metabolic Modeling of Human Gut Microbiota on a Genome Scale : An Overview

  • Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2019-01-28
  • MDPI,2019
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:oru-72041
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-72041URI
  • https://doi.org/10.3390/metabo9020022DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:for swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Funding Agencies:Academy of Finland (Centre of Excellence in Molecular Systems Immunology and Physiology Research)  250114 Juvenile Diabetes Research Foundation  2-SRA-2014-159-Q-R European Union  634413 
  • There is growing interest in the metabolic interplay between the gut microbiome and host metabolism. Taxonomic and functional profiling of the gut microbiome by next-generation sequencing (NGS) has unveiled substantial richness and diversity. However, the mechanisms underlying interactions between diet, gut microbiome and host metabolism are still poorly understood. Genome-scale metabolic modeling (GSMM) is an emerging approach that has been increasingly applied to infer diet⁻microbiome, microbe⁻microbe and host⁻microbe interactions under physiological conditions. GSMM can, for example, be applied to estimate the metabolic capabilities of microbes in the gut. Here, we discuss how meta-omics datasets such as shotgun metagenomics, can be processed and integrated to develop large-scale, condition-specific, personalized microbiota models in healthy and disease states. Furthermore, we summarize various tools and resources available for metagenomic data processing and GSMM, highlighting the experimental approaches needed to validate the model predictions.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Oresic, Matej,1967-Örebro universitet,Institutionen för medicinska vetenskaper,Turku Centre for Biotechnology, University of Turku and Åbo Akademi University, Turku, Finland(Swepub:oru)moc (författare)
  • Örebro universitetInstitutionen för medicinska vetenskaper (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Metabolites: MDPI9:22218-19892218-1989

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Sen, Partho, 198 ...
Oresic, Matej, 1 ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Bioinformatik
Artiklar i publikationen
Metabolites
Av lärosätet
Örebro universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy