SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:1877 0509
 

Sökning: L773:1877 0509 > (2015-2019) > Issues of Implement...

Issues of Implementing Random Walk and Gossip Based Resource Discovery Protocols in P2P MANETs & Suggestions for Improvement

Arunachalam, Ajay, 1985- (författare)
Department of Computer Science, National Institute of Development Administration (NIDA), Bangkok, Thailand
Sornil, Ohm (författare)
Department of Computer Science, National Institute of Development Administration (NIDA), Bangkok, Thailand
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2015
2015
Engelska.
Ingår i: Procedia Computer Science. - : Elsevier. - 1877-0509. ; 57, s. 509-518
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Wireless multi-hop networks attracted much attention in recent years. Mobile Ad-hoc Network (MANET) being one of such networks has its own limitations in terms of resource discovery with unstable topology and paths through the networks. So eventually traditional searching techniques are still widely used. Peer-to-Peer (P2P) model is the major candidate for the internet traffic mainly due to its decentralized nature. This article evaluates classic flooding, random walk and gossip based resource discovery algorithms under mobile peer-to-peer (MP2P) networks and studied their performance. Further we suggest way to improve these algorithms to suit and work better under MANET. We compare the performance in terms of success rate, query response time, network overhead, battery power consumed, overall dropped packets, MAC load, network bandwidth, packet delivery ratio, network routing load and end to end delay. The experiments are validated through NS-2 simulations.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

flooding
random walk
gossip
MANET
Peer-to-Peer
resource discovery
MP2P
Datavetenskap
Computer Science
Datavetenskap
Computer Science

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Arunachalam, Aja ...
Sornil, Ohm
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Procedia Compute ...
Av lärosätet
Örebro universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy