id:"swepub:oai:DiVA.org:ri-52673"
Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:ri-52673" > A data-driven appro...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Olsson, TomasRISE,Industriella system,Digital Platforms,RISE Research Institutes of Sweden, Sweden (författare)
A data-driven approach for predicting long-term degradation of a fleet of micro gas turbines
- Artikel/kapitelEngelska2021
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- Elsevier BV,2021
- electronicrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:ri-52673
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ri:diva-52673URI
- https://doi.org/10.1016/j.egyai.2021.100064DOI
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-53666URI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- Predictive health monitoring of micro gas turbines can significantly increase the availability and reduce the operating and maintenance costs. Methods for predictive health monitoring are typically developed for large-scale gas turbines and have often focused on single systems. In an effort to enable fleet-level health monitoring of micro gas turbines, this work presents a novel data-driven approach for predicting system degradation over time. The approach utilises operational data from real installations and is not dependent on data from a reference system. The problem was solved in two steps by: 1) estimating the degradation from time-dependent variables and 2) forecasting into the future using only running hours. Linear regression technique is employed both for the estimation and forecasting of degradation. The method was evaluated on five different systems and it is shown that the result is consistent (r>0.8) with an existing method that computes corrected values based on data from a reference system, and the forecasting had a similar performance as the estimation model using only running hours as an input.
Ämnesord och genrebeteckningar
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Maskinteknik Energiteknik hsv//swe
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY Mechanical Engineering Energy Engineering hsv//eng
- NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Datavetenskap hsv//swe
- NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Computer Sciences hsv//eng
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Naturresursteknik Energisystem hsv//swe
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY Environmental Engineering Energy Systems hsv//eng
- Fleet monitoring
- Micro gas turbine
- Machine learning
- Health monitoring
- Predictive maintenance
- Power generation
- Energy- and Environmental Engineering
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- Ramentol, EnislayFraunhofer Institute for Industrial Mathematics ITWM, Germany (författare)
- Rahman, Moksadur,1989-Mälardalens högskola,Framtidens energi(Swepub:mdh)mrn04 (författare)
- Oostveen, MarkMicro Turbine Technology BV, Netherlands,MTT BV, The Netherlands (författare)
- Kyprianidis, KonstantinosMälardalens högskola,Framtidens energi(Swepub:mdh)kks01 (författare)
- RISEIndustriella system (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:Energy and AI: Elsevier BV42666-5468
Internetlänk
- https://doi.org/10.1016/j.egyai.2021.100064Fulltext
- https://ri.diva-portal.org/smash/get/diva2:1541491/FULLTEXT01.pdffulltext:postprint
- https://doi.org/10.1016/j.egyai.2021.100064
- https://mdh.diva-portal.org/smash/get/diva2:1538508/FULLTEXT01.pdffulltext:print
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ri:diva-52673
- https://doi.org/10.1016/j.egyai.2021.100064
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-53666
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Olsson, Tomas
- Ramentol, Enisla ...
- Rahman, Moksadur ...
- Oostveen, Mark
- Kyprianidis, Kon ...
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Maskinteknik
- och Energiteknik
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Data och informa ...
- och Datavetenskap
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Naturresurstekni ...
- och Energisystem
- Artiklar i publikationen
- Energy and AI
- Av lärosätet
- RISE
- Mälardalens universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
