SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Selvaraju Shunmuga Priyan)
 

Sökning: WFRF:(Selvaraju Shunmuga Priyan) > Pushing IoT Mobilit...

Pushing IoT Mobility Management to the Edge : Granting RPL Accurate Localization and Routing

Rabet, Iliar (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Selvaraju, Shunmuga Priyan (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Fotouhi, Hossein (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
visa fler...
Adeli, Mohammad Hassan (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Vahabi, Maryam (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Balador, Ali (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Björkman, Mats (författare)
Mälardalens högskola,Inbyggda system
Alves, Mário (författare)
Politecnico do Porto, (ISEP) ´ Portugal
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2021
2021
Engelska.
Ingår i: World Forum on the Internet of Things WF-IoT.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Accurate and timely mobility support in Internet of Things (IoT) applications is a challenging issue, considering the inherent scarce resources of IoT devices. However, the computational, memory and communication burden may be pushed into more ""muscled"" Software Defined Network (SDN) controllers. A centralised controller can exploit its global view of the network to predict and support seamless handovers. However, it requires the controller to be enhanced with extra link quality information. In this work, we present SDMob, an SDN-based mobility management solution that lifts the burden of computation intensive filtering algorithms from resource constrained nodes and achieves accurate and fast handovers upon nodes' mobility under Routing Protocol for Lossy Low-power Networks (RPL) and IPv6 over Low-Power Wireless Personal Area Networks (6LoWPAN). We show that SDMob improves the baseline RPL and the state-of-the-art mRPL in terms of packet delivery ratio leveraging more reliable routing and applying Particle filter and variations of Kalman filter on radio signal strength data enables more accurate localization for complex real world trajectories. 

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Engineering and Technology
Teknik och teknologier
Computer Systems
Datorsystem

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy