On the Use of In Silico Tools for Prioritising Toxicity Testing of the Low-Volume Industrial Chemicals in REACH

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-106188" > On the Use of In Si...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Rybacka, AleksandraUmeå universitet,Kemiska institutionen (författare)

On the Use of In Silico Tools for Prioritising Toxicity Testing of the Low-Volume Industrial Chemicals in REACH

Artikel/kapitelEngelska2014

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2014-02-21
Wiley,2014
printrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:su-106188
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-106188URI
https://doi.org/10.1111/bcpt.12193DOI
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-91186URI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:for swepub-publicationtype

Anmärkningar

AuthorCount:3;
This study was conducted to evaluate the utility of a selection of commercially and freely available non-testing tools and to analyse how REACH registrants can apply these as prioritisation tool for low-volume chemicals. The analysis was performed on a set of organic industrial chemicals and pesticides with extensive peer-reviewed risk assessment data. Analysed in silico model systems included Derek Nexus, Toxtree, QSAR Toolbox, LAZAR, TEST and VEGA, and results from these were compared with expert-judged risk classification according to the classifying, labelling and packaging (CLP) regulation. The most reliable results were obtained for carcinogenicity; however, less reliable predictions were derived for mutagenicity and reproductive toxicity. A group of compounds frequently predicted as false negatives was identified. These were relatively small molecules with low structural complexity, for example benzene derivatives with hydroxyl-, amino- or aniline-substituents. A rat liver S9 metabolite simulator was applied to illustrate the importance of considering metabolism in the risk assessment procedure. We also discuss outcome of combining predictions from multiple model systems and advise how to apply in silico tools. These models are proposed to be used to prioritise low-volume chemicals for testing within the REACH legislation, and we conclude that further guidance is needed so that industry can select and apply models in a reliable, systematic and transparent way.

Ämnesord och genrebeteckningar

NATURVETENSKAP Geovetenskap och miljövetenskap hsv//swe
NATURAL SCIENCES Earth and Related Environmental Sciences hsv//eng
NATURVETENSKAP Kemi Organisk kemi hsv//swe
NATURAL SCIENCES Chemical Sciences Organic Chemistry hsv//eng

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Rudén, ChristinaStockholms universitet,Institutionen för tillämpad miljövetenskap (ITM)(Swepub:su)chru4639 (författare)
Andersson, Patrik L.Umeå universitet,Kemiska institutionen(Swepub:umu)paan0001 (författare)
Umeå universitetKemiska institutionen (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology: Wiley115:1, s. 77-871742-78351742-7843

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Rybacka, Aleksan ...; Rudén, Christina; Andersson, Patri ...

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Geovetenskap och ...

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Kemi; och Organisk kemi

Artiklar i publikationen: Basic & Clinical ...

Av lärosätet: Stockholms universitet; Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se