SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Schuppe Koistinen I.)
 

Sökning: WFRF:(Schuppe Koistinen I.) > Proof of principle ...

  • Csenki, LeonardStockholms universitet,Institutionen för analytisk kemi (författare)

Proof of principle of a generalized fuzzy Hough transform approach to peak alignment of one-dimensional 1H NMR data

  • Artikel/kapitelEngelska2007

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2007-08-16
  • Springer Science and Business Media LLC,2007
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:su-10783
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-10783URI
  • https://doi.org/10.1007/s00216-007-1475-9DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • In metabolic profiling, multivariate data analysis techniques are used to interpret one-dimensional (1D) 1H NMR data. Multivariate data analysis techniques require that peaks are characterised by the same variables in every spectrum. This location constraint is essential for correct comparison of the intensities of several NMR spectra. However, variations in physicochemical factors can cause the locations of the peaks to shift. The location prerequisite may thus not be met, and so, to solve this problem, alignment methods have been developed. However, current state-of-the-art algorithms for data alignment cannot resolve the inherent problems encountered when analysing NMR data of biological origin, because they are unable to align peaks when the spatial order of the peaks changes—a commonly occurring phenomenon. In this paper a new algorithm is proposed, based on the Hough transform operating on an image representation of the NMR dataset that is capable of correctly aligning peaks when existing methods fail. The proposed algorithm was compared with current state-of-the-art algorithms operating on a selected plasma dataset to demonstrate its potential. A urine dataset was also processed using the algorithm as a further demonstration. The method is capable of successfully aligning the plasma data but further development is needed to address more challenging applications, for example urine data.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Alm, Erik,1980-Stockholms universitet,Institutionen för analytisk kemi(Swepub:su)eral8866 (författare)
  • Torgrip, Ralf J. O.Stockholms universitet,Institutionen för analytisk kemi(Swepub:su)rtorg (författare)
  • Åberg, K. MagnusStockholms universitet,Institutionen för analytisk kemi(Swepub:su)maber (författare)
  • Nord, Lars I. (författare)
  • Schuppe-Koistinen, Ina (författare)
  • Lindberg, Johan (författare)
  • Stockholms universitetInstitutionen för analytisk kemi (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Analytical and Bioanalytical Chemistry: Springer Science and Business Media LLC389:3, s. 875-8851618-26421618-2650

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy