SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:0233 1888 OR L773:1029 4910
 

Sökning: L773:0233 1888 OR L773:1029 4910 > Drift parameter est...

  • Azmoodeh, Ehsan (författare)

Drift parameter estimation for fractional Ornstein-Uhlenbeck process of the second kind

  • Artikel/kapitelEngelska2015

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2013-12-04
  • Informa UK Limited,2015
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:su-114748
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-114748URI
  • https://doi.org/10.1080/02331888.2013.863888DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • AuthorCount:2;
  • The fractional Ornstein-Uhlenbeck process of the second kind (fOU(2)) is the solution of the Langevin equation with driving noise where B is a fractional Brownian motion with Hurst parameter H(0, 1). In this article, in the case H>1/2, we prove that the least-squares estimator introduced in [Hu Y, Nualart D. Parameter estimation for fractional Ornstein-Uhlenbeck processes. Stat. Probab. Lett. 2010;80(11-12):1030-1038], provides a consistent estimator. Moreover, using central limit theorem for multiple Wiener integrals, we prove asymptotic normality of the estimator valid for the whole range H(1/2, 1).

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Morlanes, José IgorStockholms universitet,Statistiska institutionen(Swepub:su)jmorl (författare)
  • Stockholms universitetStatistiska institutionen (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Statistics (Berlin): Informa UK Limited49:1, s. 1-180233-18881029-4910

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Azmoodeh, Ehsan
Morlanes, José I ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
Artiklar i publikationen
Statistics (Berl ...
Av lärosätet
Stockholms universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy