SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

(WFRF:(Lysholm Fredrik))
 

Sökning: (WFRF:(Lysholm Fredrik)) > Discovering viral g...

Discovering viral genomes in human metagenomic data by predicting unknown protein families

Barrientos-Somarribas, Mauricio (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Sweden
Messina, David N. (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för biokemi och biofysik,Science for Life Laboratory (SciLifeLab),Stockholm Univ, Sweden
Pou, Christian (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Sweden
visa fler...
Lysholm, Fredrik (författare)
Linköpings universitet,Bioinformatik,Tekniska fakulteten
Bjerkner, Annelie (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Univ Hosp, Sweden
Allander, Tobias (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Univ Hosp, Sweden
Andersson, Bjorn (författare)
Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Sweden
Sonnhammer, Erik L. L. (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för biokemi och biofysik,Science for Life Laboratory (SciLifeLab),Stockholm Univ, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2018-01-08
2018
Engelska.
Ingår i: Scientific Reports. - : Springer Science and Business Media LLC. - 2045-2322. ; 8
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Massive amounts of metagenomics data are currently being produced, and in all such projects a sizeable fraction of the resulting data shows no or little homology to known sequences. It is likely that this fraction contains novel viruses, but identification is challenging since they frequently lack homology to known viruses. To overcome this problem, we developed a strategy to detect ORFan protein families in shotgun metagenomics data, using similarity-based clustering and a set of filters to extract bona fide protein families. We applied this method to 17 virus-enriched libraries originating from human nasopharyngeal aspirates, serum, feces, and cerebrospinal fluid samples. This resulted in 32 predicted putative novel gene families. Some families showed detectable homology to sequences in metagenomics datasets and protein databases after reannotation. Notably, one predicted family matches an ORF from the highly variable Torque Teno virus (TTV). Furthermore, follow-up from a predicted ORFan resulted in the complete reconstruction of a novel circular genome. Its organisation suggests that it most likely corresponds to a novel bacteriophage in the microviridae family, hence it was named bacteriophage HFM.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Mikrobiologi inom det medicinska området (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Microbiology in the medical area (hsv//eng)
MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Medicinsk genetik (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Medical Genetics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Bioinformatik och systembiologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Bioinformatics and Systems Biology (hsv//eng)

Nyckelord

Genetics research
Genome informatics
Virology

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy