SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-176757"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-176757" > Generation of in si...

Generation of in situ sequencing based OncoMaps to spatially resolve gene expression profiles of diagnostic and prognostic markers in breast cancer

Svedlund, Jessica (författare)
Stockholms universitet,Science for Life Laboratory (SciLifeLab),Institutionen för biokemi och biofysik
Strell, Carina (författare)
Karolinska Institutet,Stockholms universitet,Science for Life Laboratory (SciLifeLab),Institutionen för biokemi och biofysik
Qian, Xiaoyan (författare)
Stockholms universitet,Science for Life Laboratory (SciLifeLab),Institutionen för biokemi och biofysik
visa fler...
Zilkens, Kilian J. C. (författare)
Stockholms universitet,Science for Life Laboratory (SciLifeLab),Institutionen för biokemi och biofysik
Tobin, Nicholas P. (författare)
Karolinska Institutet
Bergh, Jonas (författare)
Karolinska Institutet
Sieuwerts, Anieta M. (författare)
Nilsson, Mats (författare)
Stockholms universitet,Science for Life Laboratory (SciLifeLab),Institutionen för biokemi och biofysik
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2019
2019
Engelska.
Ingår i: EBioMedicine. - : Elsevier BV. - 2352-3964. ; 48, s. 212-223
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Background: Gene expression analysis of breast cancer largely relies on homogenized tissue samples. Due to the high degree of cellular and molecular heterogeneity of tumor tissues, bulk tissue-based analytical approaches can only provide very limited system-level information about different signaling mechanisms and cellular interactions within the complex tissue context. Methods: We describe an analytical approach using in situ sequencing (ISS), enabling highly multiplexed, spatially and morphologically resolved gene expression profiling. Ninety-one genes including prognostic and predictive marker profiles, as well as genes involved in specific cellular pathways were mapped within whole breast cancer tissue sections, covering luminal A/B-like, HER2-positive and triple negative tumors. Finally, all these features were combined and assembled into a molecular-morphological OncoMap for each tumor tissue. Findings: Our in situ approach spatially revealed intratumoral heterogeneity with regard to tumor subtype as well as to the OncotypeDX recurrence score and even uncovered areas of minor cellular subpopulations. Since ISS-resolved molecular profiles are linked to their histological context, a deeper analysis of the core and periphery of tumor foci enabled identification of specific gene expression patterns associated with these morphologically relevant regions. Interpretation :15S generated OncoMaps represent useful tools to extend our general understanding of the biological processes behind tumor progression and can further support the identification of novel therapeutical targets as well as refine tumor diagnostics.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)

Nyckelord

Breast cancer
Tumor heterogeneity
Gene expression analysis
Diagnostic
Prognostic

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy