SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Rashid )
 

Sökning: WFRF:(Rashid ) > The Generalized Alp...

The Generalized Alpha Exponent Power Family of Distributions : Properties and Applications

Hussain, Sajid (författare)
Rashid, Muhammad Sajid (författare)
ul Hassan, Mahmood, 1979- (författare)
Stockholms universitet,Statistiska institutionen
visa fler...
Ahmed, Rashid (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2022-04-23
2022
Engelska.
Ingår i: Mathematics. - : MDPI AG. - 2227-7390. ; 10:9
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Here, a new method is recommended to characterize a new continuous distribution class, named the generalized alpha exponent power family of distributions (GAEPFDs). A particular sub-model is presented for exemplifying the objective. The basic statistical properties, such as ordinary moments, the probability weighted moments, mode, quantile, order statistics, entropy measures, and moment generating functions, etc., were explored. To gauge the GAEPPRD parameters, the ML technique was utilized. The estimator behaviour was studied by a Monte Carlo simulation study (MCSS). The effectiveness of GAEPFDs was demonstrated observationally through lifetime data. The applications show that GAEPFDs can offer preferable results over other competitive models.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Hussain, Sajid
Rashid, Muhammad ...
ul Hassan, Mahmo ...
Ahmed, Rashid
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
Artiklar i publikationen
Mathematics
Av lärosätet
Stockholms universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy