id:"swepub:oai:DiVA.org:su-206521"
Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-206521" > Modeling Digital Bu...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Tsai, Chen HsiStockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap (författare)
Modeling Digital Business Ecosystems : A Systematic Literature Review
- Artikel/kapitelEngelska2022
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- 2022-04-30
- Riga Technical University,2022
- printrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:su-206521
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-206521URI
- https://doi.org/10.7250/csimq.2022-30.01DOI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- The changing business landscapes urge organizations to collaborate and combine their expertise to stay competitive. Organizations establish partnerships and collaborate via the Internet, which often happens dynamically and at fast pace resulting in formation of Digital Business Ecosystems (DBEs). DBEs are complex and their management requires having explicit and up-to-date information about them. Modeling enables thorough visual analysis and facilitates the understanding and formation of DBEs. It also allows viewing DBEs through multiple perspectives, as well as exploring alternatives in the course of DBE formation or management. This systematic review aims to synthesize existing studies pertaining to Conceptual Modeling for analysis, design, and management of DBEs. A total of 94 studies were included in the review. The findings suggest that there is a scarcity of existing Conceptual Modeling methods and tools supporting DBEs. Additionally, the extensive emphasis on DBEs’ actors in modeling leads to an urgent need for the methods to be extended to support the establishment of holistic views for integrating multiple perspectives of DBEs. Future research should focus on these areas to facilitate the transformation of how organization’s collaborations are viewed – from a single-organization to a multitude of viewpoints on organizational networks of collaboration, coexistence, and competition. Such models also need to support the key features of DBEs, such as resilience and automation.
Ämnesord och genrebeteckningar
- NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Systemvetenskap, informationssystem och informatik hsv//swe
- NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Information Systems hsv//eng
- Digital Business Ecosystem
- Enterprise Modeling
- Conceptual Modeling
- Systematic Review
- verksamhetsmodellering
- ekosystem modellering
- digitala affärer
- data- och systemvetenskap
- Computer and Systems Sciences
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- Zdravkovic, JelenaStockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap(Swepub:su)jzdra (författare)
- Stirna, Janis,1969-Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap(Swepub:su)js (författare)
- Stockholms universitetInstitutionen för data- och systemvetenskap (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:Complex Systems Informatics and Modeling Quarterly: Riga Technical University:30, s. 1-302255-9922
Internetlänk
Hitta via bibliotek
- Complex Systems Informatics and Modeling Quarterly (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Tsai, Chen Hsi
- Zdravkovic, Jele ...
- Stirna, Janis, 1 ...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Data och informa ...
- och Systemvetenskap ...
- Artiklar i publikationen
- Complex Systems ...
- Av lärosätet
- Stockholms universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
