Comparing Cardinal and Ordinal Ranking in MCDM Methods

• Det finns flera MCDM-metoder som försöker få fram kriterievikter, allt från direktbetyg och poängtilldelningsmetoder till mer utarbetade. För att underlätta viktframkallningen använder vissa av tillvägagångssätten framkallningsmetoder där prospekt rangordnas med hjälp av information om ordinär betydelse, medan andra använder kardinalinformation. Metoder utvärderas ibland i fallstudier, eller mer formellt genom att använda systematiska simuleringar. Dessutom har behandlingen av motsvarande metoder för hanteringen av alternativets värden ibland försummats. Det finns en önskan om metoder med så lite kognitiv efterfrågan som möjligt, vilket minskar hindret för att överhuvudtaget använda sådana metoder. I den här artikeln utforskar vi förenklade modeller som blandar kardinal- och ordinalsatser och visar vilka av dem som är mer effektiva än etablerade metoder. Det visar sig att vikter är mycket mer okänsliga för kardinalitet än värden, vilket har konsekvenser för alla rangordningsmetoder.

• There are several MCDM methods attempting to elicit criteria weights, ranging from direct rating and point allocation methods to more elaborated ones. To facilitate the weight elicitation, some of the approaches utilize elicitation methods whereby prospects are ranked using ordinal importance information, while others use cardinal information. Methods are sometimes assessed in case studies, or more formally by utilizing systematic simulations. Furthermore, the treatment of corresponding methods for the handling of the alternative’s values has sometimes been neglected. There is a wish for methods with as little cognitive demand as possible, lowering the hurdle to employ such methods at all. In this paper, we explore simplified models mixing cardinal and ordinal statements and demonstrate which of them are more efficient than established methods. It turns out that weights are much more insensitive to cardinality than values, which has implications for all ranking methods.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)

NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Multi-criteria decision analysis Surrogate criteria weights CAR method Simplifying rank order

Beslutsanalys med flera kriterier Surrogatkriterievikter CAR-metod Förenkla rangordning

data- och systemvetenskap

Computer and Systems Sciences

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)

kap (ämneskategori)