Automotive fault nowcasting with machine learning and natural language processing

Pavlopoulos, Ioannis,1983-Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap (författare)

Automated fault diagnosis can facilitate diagnostics assistance, speedier troubleshooting, and better-organised logistics. Currently, most AI-based prognostics and health management in the automotive industry ignore textual descriptions of the experienced problems or symptoms. With this study, however, we propose an ML-assisted workflow for automotive fault nowcasting that improves on current industry standards. We show that a multilingual pre-trained Transformer model can effectively classify the textual symptom claims from a large company with vehicle fleets, despite the task’s challenging nature due to the 38 languages and 1357 classes involved. Overall, we report an accuracy of more than 80% for high-frequency classes and above 60% for classes with reasonable minimum support, bringing novel evidence that automotive troubleshooting management can benefit from multilingual symptom text classification.

Romell, AlvLund University, Sweden (författare)
Curman, JacobLund University, Sweden (författare)
Steinert, OlofScania CV, Sweden (författare)
Lindgren, Tony,1974-Stockholm University,Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap,Scania CV, Sweden(Swepub:su)tonyn (författare)
Borg, MarkusLund University,Lunds universitet,Programvarusystem,Institutionen för datavetenskap,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,LTH profilområde: AI och digitalisering,LTH profilområden,Software Engineering Research Group,Department of Computer Science,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,LTH Profile Area: AI and Digitalization,LTH Profile areas,Faculty of Engineering, LTH(Swepub:lu)csz-mkb (författare)
Randl, Korbinian,1991-Stockholm University,Stockholms universitet,Institutionen för data- och systemvetenskap(Swepub:su)kora8563 (författare)
Pavlopoulos, JohnStockholm University (författare)
Stockholms universitetInstitutionen för data- och systemvetenskap (creator_code:org_t)

Av författaren/redakt...: Pavlopoulos, Ioa ...; Romell, Alv; Curman, Jacob; Steinert, Olof; Lindgren, Tony, ...; Borg, Markus; visa fler...; Randl, Korbinian ...; Pavlopoulos, Joh ...; visa färre...

Om ämnet

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.