SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Al Chalabi Ammar)
 

Sökning: WFRF:(Al Chalabi Ammar) > (2020-2024) > VariantSurvival :

VariantSurvival : a tool to identify genotype-treatment response

Krannich, Thomas (författare)
Herrera Sarrias, Marina (författare)
Stockholms universitet,Matematiska institutionen
Ben Aribi, Hiba (författare)
visa fler...
Shokrof, Moustafa (författare)
Iacoangeli, Alfredo (författare)
Al-Chalabi, Ammar (författare)
Sedlazeck, Fritz J. (författare)
Busby, Ben (författare)
Al Khleifat, Ahmad (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2023
2023
Engelska.
Ingår i: Frontiers in Bioinformatics. - 2673-7647. ; 3
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Motivation: For a number of neurological diseases, such as Alzheimer’s disease, amyotrophic lateral sclerosis, and many others, certain genes are known to be involved in the disease mechanism. A common question is whether a structural variant in any such gene may be related to drug response in clinical trials and how this relationship can contribute to the lifecycle of drug development.Results: To this end, we introduce VariantSurvival, a tool that identifies changes in survival relative to structural variants within target genes. VariantSurvival matches annotated structural variants with genes that are clinically relevant to neurological diseases. A Cox regression model determines the change in survival between the placebo and clinical trial groups with respect to the number of structural variants in the drug target genes. We demonstrate the functionality of our approach with the exemplary case of the SETX gene. VariantSurvival has a user-friendly and lightweight graphical user interface built on the shiny web application package.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Biologi -- Genetik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Biological Sciences -- Genetics (hsv//eng)

Nyckelord

structural variants
survival analysis
clinical trials
personalized medicine
Kaplan-Meier
Cox regression
R shiny

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy