SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:su-95262"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:su-95262" > Bayesian Block-Diag...

  • Corander, Jukka (författare)

Bayesian Block-Diagonal Predictive Classifier for Gaussian Data

  • Artikel/kapitelEngelska2013

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Berlin, Heidelberg :Springer Berlin/Heidelberg,2013
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:su-95262
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-95262URI
  • https://doi.org/10.1007/978-3-642-33042-1_58DOI
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-117792URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:kap swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • QC 20130205
  • The paper presents a method for constructing Bayesian predictive classifier in a high-dimensional setting. Given that classes are represented by Gaussian distributions with block-structured covariance matrix, a closed form expression for the posterior predictive distribution of the data is established. Due to factorization of this distribution, the resulting Bayesian predictive and marginal classifier provides an efficient solution to the high-dimensional problem by splitting it into smaller tractable problems. In a simulation study we show that the suggested classifier outperforms several alternative algorithms such as linear discriminant analysis based on block-wise inverse covariance estimators and the shrunken centroids regularized discriminant analysis.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Koski, TimoKTH,Matematisk statistik(Swepub:kth)u1m4flfv (författare)
  • Pavlenko, TatjanaKTH,Matematisk statistik(Swepub:kth)u13cu9mc (författare)
  • Tillander, Annika,1971-Karolinska Institutet, Sweden(Swepub:su)anti4790 (författare)
  • KTHMatematisk statistik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Synergies of Soft Computing and Statistics for Intelligent Data AnalysisBerlin, Heidelberg : Springer Berlin/Heidelberg, s. 543-55197836423304149783642330421

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy