SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Lindström Fredric)
 

Sökning: WFRF:(Lindström Fredric) > Adaptive filter len...

Adaptive filter length selection for acoustic echo cancellation

Schüldt, Christian (författare)
Lindström, Fredric (författare)
Li, Haibo (författare)
Umeå universitet,Institutionen för tillämpad fysik och elektronik
visa fler...
Claesson, Ingvar (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
AMSTERDAM : Elsevier, 2009
2009
Engelska.
Ingår i: Signal Processing. - AMSTERDAM : Elsevier. - 0165-1684 .- 1872-7557. ; 89:6, s. 1185-1194
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The number of coefficients in an adaptive finite impulse response filter-based acoustic echo cancellation setup is an important parameter, affecting the overall performance of the echo cancellation. Too few coefficients give undermodelling and too many cause slow convergence and an additional echo due to the mismatch of the extra coefficients. This paper proposes a method to adaptively determine the filter length, based on estimation of the mean square deviation. The method is primarily intended for identifying long non-sparse systems, such as a typical impulse response from an acoustic setup. Simulations with band limited flat spectrum signals are used for verification, showing the behavior and benefits of the proposed algorithm. Furthermore, off-line calculation using recorded speech signals show the behavior in real situations and comparison with another state-of-the-art variable filter length algorithm shows the advantages of the proposed method.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Nyckelord

Acoustic echo cancellation
Adaptive filter
Filter length selection
Variable filter length

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy