SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

(WFRF:(Chaturvedi Sarika))
 

Sökning: (WFRF:(Chaturvedi Sarika)) > Simulation Theorems...

Simulation Theorems via Pseudo-random Properties

Chattopadhyay, Arkadev (författare)
Tata Institute of Fundamental Research, Mumbai, Mumbai, India
Koucký, Michal (författare)
Charles University, Prague Praha, Czech Republic
Loff, Bruno (författare)
INESC-TEC & U. Porto, Porto, Portugal
visa fler...
Mukhopadhyay, Sagnik, 1987- (författare)
KTH,Teoretisk datalogi, TCS
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019-07-18
2019
Engelska.
Ingår i: Computational Complexity. - : Springer. - 1016-3328 .- 1420-8954. ; 28:4, s. 617-659
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We generalize the deterministic simulation theorem of Raz & McKenzie (Combinatorica 19(3):403–435, 1999), to any gadget which satisfies a certainhitting property. We prove that inner product and gap-Hammingsatisfy this property, and as a corollary, we obtain a deterministic simulationtheorem for these gadgets, where the gadget’s input size is logarithmicin the input size of the outer function. This yields the firstdeterministic simulation theorem with a logarithmic gadget size, answeringan open question posed by Göös, Pitassi & Watson (in: Proceedingsof the 56th FOCS, 2015). Our result also implies the previous results for the indexing gadget, withbetter parameters than was previously known. Moreover, a simulationtheorem with logarithmic-sized gadget implies a quadratic separationin the deterministic communication complexity and the logarithm ofthe 1-partition number, no matter how high the 1-partition number iswith respect to the input size—something which is not achievable by previous results of Göös, Pitassi & Watson (2015).

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Computer Science
Datalogi

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy