SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:0036 1429 OR L773:1095 7170
 

Sökning: L773:0036 1429 OR L773:1095 7170 > Full discretization...

Full discretization of semilinear stochastic wave equations driven by multiplicative noise

Anton, Rikard (författare)
Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik
Cohen, David (författare)
Umeå universitet,Institutionen för matematik och matematisk statistik,Univ Innsbruck, Dept Math, Innsbruck, Austria
Larsson, Stig (författare)
visa fler...
Wang, Xiaojie (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2016
2016
Engelska.
Ingår i: SIAM Journal on Numerical Analysis. - 0036-1429 .- 1095-7170. ; 54:2, s. 1093-1119
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A fully discrete approximation of the semilinear stochastic wave equation driven by multiplicative noise is presented. A standard linear finite element approximation is used in space, and a stochastic trigonometric method is used for the temporal approximation. This explicit time integrator allows for mean-square error bounds independent of the space discretization and thus does not suffer from a step size restriction as in the often used Stormer-Verlet leapfrog scheme. Furthermore, it satisfies an almost trace formula (i.e., a linear drift of the expected value of the energy of the problem). Numerical experiments are presented and confirm the theoretical results.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Nyckelord

semilinear stochastic wave equation
multiplicative noise
strong convergence
trace formula
stochastic trigonometric methods
geometric numerical integration

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Anton, Rikard
Cohen, David
Larsson, Stig
Wang, Xiaojie
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
SIAM Journal on ...
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy