SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-128916"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:umu-128916" > A new approach for ...

  • Galindo-Prieto, BeatrizUmeå universitet,Kemiska institutionen,MKS Instruments AB, Umeå, Sweden,Computational Life Science Cluster (författare)

A new approach for variable influence on projection (VIP) in O2PLS models

  • Artikel/kapitelEngelska2017

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Elsevier,2017
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:umu-128916
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-128916URI
  • https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.11.005DOI
  • https://res.slu.se/id/publ/79239URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • A novel variable influence on projection approach for O2PLS® models, named VIPO2PLS, is presented in this paper. VIPO2PLS is a model-based method for judging the importance of variables. Its cornerstone is the 2-way formalism of the O2PLS models; i.e. the use of both predictive and orthogonal normalized loadings of the two modelled data matrices, and also a new weighting system based on the sum of squares of both data blocks (X, Y). The VIPO2PLS algorithm has been tested in one synthetic data set and two real cases, and the outcomes have been compared to the PLS-VIP, VIPOPLS, and i-PLS methods. The purpose is to achieve a sharper and enhanced model interpretation of O2PLS models by using the new VIPO2PLS method for assessing the importance of both X- and Y- variables.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Trygg, JohanUmeå universitet,Kemiska institutionen,MKS Instruments AB, Umeå, Sweden,Computational Life Science Cluster(Swepub:umu)jotr0001 (författare)
  • Geladi, PaulSwedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Skogens biomaterial och teknologi,Department of Forest Biomaterials and Technology(Swepub:slu)47379 (författare)
  • Umeå universitetKemiska institutionen (creator_code:org_t)
  • Sveriges lantbruksuniversitet

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems: Elsevier160, s. 110-1240169-74391873-3239

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy