SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Björklund Johanna)
 

Sökning: WFRF:(Björklund Johanna) > Finding the N Best ...

Finding the N Best Vertices in an Infinite Weighted Hypergraph

Björklund, Johanna (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Foundations of Language Processing
Drewes, Frank (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Foundations of Language Processing
Jonsson, Anna, 1992- (författare)
Umeå universitet,Institutionen för datavetenskap,Foundations of Language Processing
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2017
2017
Engelska.
Ingår i: Theoretical Computer Science. - : Elsevier. - 0304-3975 .- 1879-2294. ; 682, s. 30-41
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We propose an algorithm for computing the N best vertices in a weighted acyclic hypergraph over a nice semiring. A semiring is nice if it is finitely-generated, idempotent, and has 1 as its minimal element. We then apply the algorithm to the problem of computing the N best trees with respect to a weighted tree automaton, and complement theoretical correctness and complexity arguments with experimental data. The algorithm has several practical applications in natural language processing, for example, to derive the N most likely parse trees with respect to a probabilistic context-free grammar. 

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Hypergraph
N-best problem
Idempotent semiring
Computer Science
datalogi

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Björklund, Johan ...
Drewes, Frank
Jonsson, Anna, 1 ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
Theoretical Comp ...
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy