SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Angelov Angel G.)
 

Sökning: WFRF:(Angelov Angel G.) > (2017) > Nonparametric estim...

  • Angelov, Angel G.Umeå universitet,Statistik (författare)

Nonparametric estimation for self-selected interval data collected through a two-stage approach

  • Artikel/kapitelEngelska2017

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2017-01-16
  • Springer,2017
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:umu-133619
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-133619URI
  • https://doi.org/10.1007/s00184-017-0610-7DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Self-selected interval data arise in questionnaire surveys when respondents are free to answer with any interval without having pre-specified ranges. This type of data is a special case of interval-censored data in which the assumption of noninformative censoring is violated, and thus the standard methods for interval-censored data (e.g. Turnbull's estimator) are not appropriate because they can produce biased results. Based on a certain sampling scheme, this paper suggests a nonparametric maximum likelihood estimator of the underlying distribution function. The consistency of the estimator is proven under general assumptions, and an iterative procedure for finding the estimate is proposed. The performance of the method is investigated in a simulation study.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Ekström, MagnusUmeå universitet,Statistik(Swepub:umu)maek0021 (författare)
  • Umeå universitetStatistik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Metrika (Heidelberg): Springer80:4, s. 377-3990026-13351435-926X

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Angelov, Angel G ...
Ekström, Magnus
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
Metrika (Heidelb ...
Av lärosätet
Umeå universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy